Sipeed M1s & M0sense

Sispeed a lancé les modules M1s et M0Sense AI. Conçu pour l'application AIoT, le Sipeed M1s est basé sur le SoC sans fil Bouffalo Lab BL808 32 bits/64 bits RISC-V avec WiFi, Bluetooth et une radio 802.15.4 pour le support Zigbee, ainsi que le BLAI-100 ( Bouffalo Lab AI engine) NPU pour la détection et/ou la reconnaissance vidéo/audio. Le Sipeed M0Sense cible les applications TinyML avec le microcontrôleur Bouffa Lab BL702 32 bits offrant également une connectivité WiFi, BLE et Zigbee.

Le Sipeed M1S est une mise à jour du Sipeed M1 alimenté par Kendryte K210 introduit il y a plusieurs années.

Spécifications du module Sipeed M1s :

Ils semblent avoir envisagé l'ESP32-S3, mais le module BL808 fournissait plus de puissance de traitement et de RAM. Le tableau ci-dessous montre la comparaison entre les modules Sispeed M1, M1S et ESP32-S3-WROOM-1-N16R8. Je ne sais tout simplement pas pourquoi ils semblent impliquer que l'ESP32-S3 ne prend pas en charge l'accélération de l'IA, car c'est le cas.

L'un des avantages du BL808 est qu'il peut prendre en charge Linux et que le microcontrôleur inclut une MMU, vous n'aurez donc pas à faire face aux maux de tête habituels d'uClinux.

Sispeed propose également la station d'accueil Sispeed M1s avec une caméra et un écran pour démontrer la plupart des fonctions du module M1s.

Spécifications de la station d'accueil Sipeed M1s :

La société a également proposé un boîtier pour la station d'accueil Sipeed M1s, comme illustré ci-dessus, avec une carte microSD et le Sipeed M0Sense utilisé pour la balance.

Spécifications Sipeed M0Sense :

Il existe plusieurs façons de programmer les cartes à partir d'applications glisser-déposer, car le M1s Dock et M0Sense peuvent être considérés comme des périphériques de stockage de masse, vers un script python léger et un SDK plus complet et flexible avec des exemples disponibles sur GitHub.

Sispeed propose également deux solutions AIoT/TinyML qui fonctionnent sur les nouveaux modules/cartes et une gamme de cartes tierces :

La meilleure façon de comprendre les capacités des Sipeed M1 et M0Sense est de regarder la vidéo ci-dessous présentant diverses démonstrations de la reconnaissance des chiffres manuscrits MNIST à la détection des visages, à la reconnaissance de la posture, aux classifications d'objets, etc.

Sipeed a lancé le M1S et le M0Sense sur Indiegogo avec un objectif de financement flexible de 2155 $ US. Les récompenses commencent à 19 $ pour un pack de cinq cartes M0Sense et à 22 $ pour un kit complet Sipeed M1S Dock avec un écran, une caméra et un boîtier. L'expédition ajoute 2 $ à 29 $ selon le pays de destination et devrait commencer à la fin du mois juste après la fin de la campagne dans environ 15 jours. Alternativement, vous pouvez acheter les planches sur le magasin Aliexpress de la société.

Jean-Luc a lancé CNX Software en 2010 à temps partiel, avant de quitter son poste de directeur de l'ingénierie logicielle et de commencer à écrire des nouvelles quotidiennes et des critiques à temps plein plus tard en 2011.

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